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当前位置: 首页 » 北京 » [北京]NEC中国研究院

[北京]NEC中国研究院

发信人: neclily2019 (neclily2019), 信区: Intern
标  题: 【实习】【NEC中国研究院】深度学习/计算视觉/NLP/数据挖掘实习
发信站: 水木社区 (Tue Dec  8 14:54:48 2020), 站内
  
【*关于NEC中国研究院*】
   NEC中国研究院(NLC, NEC Labs China)立足于中国市场,与NEC日本及美国研究团队开展紧密合作,从事5G/6G、AI、机器学习、大数据等核心技术的研究及商业应用解决方案的开发。
   NLC为在校大学生和毕业生提供实际工作机会,帮助他们在实际工作中获得研发经验。在NLC,实习生将作为研发小组的一员,参与真正项目的研发和测试,我们将帮助学生们拓展知识与技能,以及积累相关经验,同时我们为实习生提供丰厚的实习工资。
   在这里,您可以接触到相关领域的领先技术;聆听特邀专家演讲,参与技术交流的头脑风暴;获得国际交流合作的机会,如参与海外项目;感受自由的研讨氛围和人性化的管理模式。
【工作地点】
北京朝阳区亮马桥东方东路外交办公大楼D2座 (10号线亮马桥站B口)    
【薪酬福利】                                    
1. 执行公司统一标准。对经验丰富、能力强的同学按津贴标准上限支付。                                    
2. 实习期表现良好的同学考虑全职录用。  
  
  
【职位名称】深度学习(偏算法理论)实习生
【实习期间】4 ~ 6 月     
【实习时间】每周3天以上 (一周5天优先考虑)  
【职位描述】
1. 对深度学习/机器学习方面的新算法进行文献调研、对相关理论方法进行推导及实验验证;
2. 参与表征/迁移学习、贝叶斯学习、生成对抗学习、强化学习、搜索优化、GNN等前沿课题,进行辅助验证研究。
【职位要求】
1. 机器学习、计算数学等相关专业在读博士生、硕士、优秀本科生;    
2. 数学基础扎实,对ML/DL算法理论研究有浓厚的兴趣;
3. 熟悉深度学习理论知识,在计算视觉、NLP、语音方向有相关研究经验优先;
4. 熟练使用至少一种DL框架(tensorflow,pytorch, caffe等) ;
5. 有顶会或顶刊论文发表优先。
【招聘人数】
2名  
          
【职位名称】计算视觉(医疗)实习生
【实习期间】4 ~ 6 月       
【实习时间】每周3天以上 (一周5天优先考虑)  
【职位描述】
1. 阅读英文文献,对计算视觉方向的新模型、新算法进行实验验证及定量评价;  
2. 医疗、安全领域计算视觉数据预处理、建模及可视化分析。    
【职位要求】
1. 有较强的图像处理、计算视觉等背景知识;
2. 对目标检测、分割、生成模型或3D重构建模等有项目实践经验,有医疗图像处理相关项目经验优先;    
3. 熟悉并使用过机器学习主流框架(tensorflow,pytorch, caffe等)及工具包;  
4. 代码能力强,能较熟练使用Python或C , 有Github代码优先考虑。
【招聘人数】
2名
  
【职位名称】NLP(电子病例)实习生
【实习期间】4 ~ 6 月       
【实习时间】每周3天以上 (一周5天优先考虑)  
【职位描述】
1. 医疗电子病例的文本提取及语义分析;
2. 文本挖掘算法以及文本、图像语义关联等领域研究。
【职位要求】
1. 熟悉常用分词算法、语义分析、特征提取、文本分类预测、文本聚类算法;
2. 熟悉中文分词工具:ICTCLAS、LTP、THULAC等;
3. 熟悉常用的OCR工具:OCRmyPDF、pdfminer等;
4. 有电子病历相关处理、算法开发项目经验优先;
5. 代码能力强,能较熟练使用Python或Java, 有Github 代码优先考虑。
【招聘人数】
1名
  
【职位名称】数据挖掘算法研发实习生
【实习期间】3个月以上
【实习时间】每周3天以上
【职位描述】从事数据挖掘算法的辅助性研究
【职位要求】  
1. 有扎实的统计学或者机器学习理论背景;
2. 能够熟练使用Python, C 等编程语言编写代码;  
3. 在校计算机相关专业研究生(博士生优先),不影响正常学业,并且有助于个人研究方向发展;
4. 良好的自学能力,工作踏实,责任心强。
【招聘人数】  
若干
  
  
【应聘方式】
请发送中/英文简历至nlc-info@nec.cn,邮件标题以及简历命名格式: 【实习】职位名称 姓名 学校 学历
  
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※ 修改:·neclily2019 于 Dec  8 15:02:10 2020 修改本文·[FROM: 211.144.19.*]
yingjiesheng.com◎:·水木社区 ww***net[点击查看]·[FROM: 211.144.19.*]

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